Este libro presenta el entorno del software R como una herramienta para los cálculos y proporciona una justificación para usar este programa sobre cualquier otro, en particular los que requieren de licencia. Inicialmente, se ofrece una introducción general a R en el contexto estadístico (capítulo 1), para luego dar paso al análisis descriptivo (capítulo 2) en el cual se muestran algunas funciones clave de R para visualizar información. Los conceptos de probabilidad y variables aleatorias cobijan el tercer capítulo y son fundamentales para el manejo de los modelos estadísticos más usados para variables discretas y continuas. El capítulo 4 ofrece las funciones de R para el cálculo de probabilidades y cuantiles, sustituyendo el manejo de tablas. El capítulo 5 trata las distribuciones de muestreo y los teoremas asociados más importantes y que constituyen la base de la inferencia mediante intervalos de confianza (capítulo 6) y prueba de hipótesis (capítulo 7). Finalmente, se da paso a dos métodos que tienen un lugar preponderante entre los procedimientos estadísticos: el análisis de varianza (capítulo 8) y la regresión lineal (capítulo 9). (AU)