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Ver detalles Inteligencia artificial

Uno de los ocho principios rectores para la transformación digital del sector de la salud promovidos por la Organización Panamericana de la Salud (OPS) es la inteligencia artificial (IA). Esta sinopsis de políticas presenta conceptos clave, líneas de acción recomendadas e indicadores para su monitoreo con el objetivo de avanzar en la IA. (AU)

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https://iris.paho.org/handle/10665.2/57128
Ver detalles La inteligencia artificial. Custodia de la seguridad y salud de las personas trabajadoras

La inteligencia artificial, como realidad que se ha asentado en nuestras vidas, se configura como una oportunidad que trae consigo grandes beneficios pero que, a su vez, contempla riesgos y peligros. Ha sido abordada desde diversos enfoques; filosóficos, jurídicos, médicos, éticos, económicos y laborales, pese a todo, no existe un planteamiento desde la óptica y la perspectiva de la gestión de la...

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https://doi.org/10.12795/e-RIPS.2023.mon.13
Ver detalles Impacto de la IA y la robótica en la atención sociosanitaria

En el actual contexto sociosanitario, el envejecimiento, el problema de la soledad no deseada, los modelos emergentes de familias y convivencias, así como su repercusión en las formas de cuidados, aportan un nuevo carácter de atención al Sistema de cuidados contemplado bajo una filosofía integradora, de corresponsabilidad y centrada en la persona. En este entorno social, es conveniente reafirmar...

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https://doi.org/10.12795/e-RIPS.2022.i01.06
Ver detalles La transformación digital como estrategia para el fortalecimiento de las funciones esenciales de salud pública en las Américas

En el presente artículo se sistematizaron las principales acciones de transformación digital (TD) de los sistemas de salud que abordan a las funciones esenciales de la salud pública (FESP). Se realizó una revisión narrativa, donde se interrelacionó el marco conceptual de las funciones esenciales de la salud pública renovadas con los ocho principios rectores de la transformación digital del sector...

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https://doi.org/10.26633/RPSP.2023.150
Ver detalles Costo-efectividad de la atención digital y la atención presencial en el primer nivel

Introducción: el paradigma de atención médica es presencial; sin embargo, el desarrollo tecnológico ha propiciado la modalidad digital. Objetivo: determinar el costo-efectividad de la atención digital y la atención presencial en primer nivel. Material y métodos: estudio de costo-efectividad. Se integraron 2 grupos: el de atención digital y el de atención presencial. El tamaño de muestra se calculó...

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http://revistamedica.imss.gob.mx/editorial/index.php/revista...
Ver detalles Directrices para presentación de informes de ensayos clínicos sobre intervenciones con inteligencia artificial: extensión CONSORT-AI

La declaración CONSORT 2010 proporciona unas directrices mínimas para informar sobre los ensayos clínicos aleatorizados. Su uso generalizado ha sido fundamental para garantizar la transparencia en la evaluación de nuevas intervenciones. Más recientemente, se ha reconocido cada vez más que las intervenciones con inteligencia artificial (IA) deben someterse a una evaluación rigurosa y prospectiva...

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https://doi.org/10.26633/RPSP.2024.13
Ver detalles Directrices para los protocolos de ensayos clínicos de intervenciones con inteligencia artificial: la extensión SPIRIT-AI

La declaración SPIRIT 2013 tiene como objetivo mejorar la exhaustividad de los informes de los protocolos de los ensayos clínicos proporcionando recomendaciones basadas en la evidencia para el conjunto mínimo de elementos que deben abordarse. Esta guía ha sido fundamental para promover la evaluación transparente de nuevas intervenciones. Más recientemente, se ha reconocido cada vez más que las...

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https://doi.org/10.26633/RPSP.2024.12
Ver detalles La gestión financiera hospitalaria y los errores en la creación de grupos relacionados por diagnóstico

Introducción: La gestión sanitaria requiere herramientas para tomar decisiones a nivel local y sistémico en prestadores de salud, con información de calidad y oportuna, para optimizar procesos organizacionales. Objetivo: Identificar, mediante análisis del estado del conocimiento, la generación de errores en creación de grupos relacionados por diagnóstico que afectan la estrategia de gestión...

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http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1996...
Ver detalles Machine learning in health financing: benefits, risks and regulatory needs

There is increasing use of machine learning for the health financing functions (revenue raising, pooling and purchasing), yet evidence lacks for its effects on the universal health coverage (UHC) objectives. This paper provides a synopsis of the use cases of machine learning and their potential benefits and risks. The assessment reveals that the various use cases of machine learning for health...

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https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10898280/
Ver detalles Health policy implications of corporate social responsibility provisions in international investment agreements

Objective: To analyse and classify inclusions of corporate social responsibility in international investment agreements, especially inclusions with reference to public health. Method: We extracted the text of international investment agreements containing corporate social responsibility inclusions from the electronic database of investment treaties. We conducted a documentary analysis of the...

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https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10835630/
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