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Ver detalles La gestión del conocimiento, pasado, presente y futuro. Una revisión de la literatura

Desde sus inicios, la gestión del conocimiento siempre ha sido el campo más interesante para académicos y profesionales, y se observa como una esperanza de mejora dentro de la organización. Uno de los retos de la gestión del conocimiento es gestionarlo desde el proceso de creación, intercambio, combinación y aplicación del conocimiento para aclarar y potenciar el proceso organizacional. Esta...

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https://trascender.unison.mx/index.php/trascender/article/vi...
Ver detalles Industria 4.0: ¿Cómo afecta la digitalización al sistema de protección social?

Se analiza el concepto de la industria 4.0 y el impacto de la cuarta revolución, digitalización y robotización en el mercado de trabajo y especialmente sobre la viabilidad y sostenibilidad financiera del sistema actual de protección social. A tal fin, se analizarán las alternativas o propuestas que plantean algunos autores que van desde la creación de un impuesto específico para los robots,...

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https://ojs.ehu.eus/index.php/Lan_Harremanak/article/view/20...
Ver detalles Generative AI and Jobs: A global analysis of potential effects on job quantity and quality

This study assesses the potential global exposure of occupations to Generative AI, particularly GPT-4. It predicts that the overwhelming effect of the technology will be to augment occupations, rather than to automate them. The greatest impact is likely to be in high and upper-middle income countries due to a higher share of employment in clerical occupations. As clerical jobs are an important...

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https://www.ilo.org/global/publications/working-papers/WCMS_...
Ver detalles Gestión de Riesgos tecnológicos basada en ISO 31000 e ISO 27005 y su aporte a la continuidad de negocios

Este documento presenta una metodología para gestionar riesgos tecnológicos cuya base son los estándares ISO (International Organization for Standardization) 31000 e ISO/IEC (International Electrotechnical Commission) 27005, teniendo en cuenta que estos indican ‘que’ se requiere para la gestión de riesgos más no indican ‘como’ se puede realizar esta gestión. Además incluye recomendaciones y buenas...

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https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=4797252
Ver detalles Gestión de Riesgos Empresariales: Marco de Revisión ISO 31000

El presente documento de investigación busca destacar la importancia de la administración de riesgos en las organizaciones y como estas deben incorporar una guía de gestión de riesgos, siguiendo los lineamientos de la guía ISO 31000, con la finalidad de definir conceptos importantes tales como cultura de riesgos, apetito al riesgo e indicadores de gestión de riesgos, los cuáles van a permitir...

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https://www.revistaespacios.com/a17v38n59/17385908.html
Ver detalles Desafíos en el uso de la Inteligencia Artificial para el sector salud

La tecnología ha dado lugar al avance de la medicina, proporcionando mejores tratamientos y técnicas en los procedimientos quirúrgicos, permitiendo que sean menos invasivos y traumáticos, mejorando las técnicas, ya sea frente al paciente como dentro de los laboratorios. El desarrollo tecnológico ha mejorado la calidad de vida de los pacientes de forma directa, reduciendo los tiempos de...

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https://www.redalyc.org/journal/5517/551774301029/
Ver detalles La ética de la inteligencia artificial

Los sistemas de inteligencia artificial son tecnologías de procesamiento de la información constituidos por bases de datos, modelos estadísticos y algoritmos que permiten realizar procedimientos de clasificación y predicción. Valiéndose de estos modelos y con base en la información contenida en las bases de datos. Se analizarán datos nuevos, los cuales podrán ser clasificados, y sobre los que se...

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https://www.redalyc.org/journal/651/65172256001/
Ver detalles Impacto y regulación de la Inteligencia Artificial en el ámbito sanitario

La evolución de la historia clínica electrónica del paciente ha permitido en los últimos años aplicaciones informáticas desde el registro en sistemas de información hasta la aplicación de Inteligencia Artificial en grandes repositorios de datos facilitando el uso de aprendizaje automático y profundo facilitando la identificación de patrones para diagnósticos, tratamientos, aplicaciones...

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https://doi.org/10.35487/rius.v15i48.2021.745
Ver detalles Inteligencia Artificial en la administración pública: ambigüedad y elección de sistemas de IA y desafíos de gobernanza digital

A medida que las administraciones públicas adoptan la inteligencia artificial (IA) se observa que esta transición tiene el potencial de transformar al servicio público y a las políticas públicas, al ofrecer un cambio rápido en la toma de decisiones y la prestación de servicios. Sin embargo, una reciente serie de críticas ha señalado aspectos problemáticos de la integración de los sistemas de IA en...

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https://clad.org/documentacion/revista-clad/articulos-public...
Ver detalles Inteligencia artificial y gobernanza de datos en las administraciones públicas: reflexiones y evidencias para su desarrollo

El desarrollo y la integración de la Inteligencia Artificial (IA) a nivel transversal en las organizaciones del sector público, trascendiendo de iniciativas puntuales de carácter sectorial, requiere contar con nuevas capacidades. La revisión de diferentes aproximaciones que abordan esta cuestión permite destacar la importancia de los datos y, más concretamente, de su gobernanza en las...

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https://doi.org/10.24965/gapp.i26.10855
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